BB 3-Bet ハンドセレクト — 一般化フレームワーク

GTO Wizard スクレイプ(MTT 20–100BB × LJ/CO/BTN + Cash 100BB × UTG–BTN)から、 「どの牌を 3-bet するか」をゼロベースで一般化。旧 Blog 検証レポートの知見を統合し、 コーチング用の決定規則に再構成。

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三層モデル — BB 3-bet とは何か
Layer A — バリュー 3-bet(不変核)
TT+ / AK / AQs 等。オープン位置・深度に関わらず 3-bet。Call に落とさない。

Layer B — Merged 3-bet(位置・深度で拡張)
99–77, AJo, KQo, SC 等。vs EP は Call 主体 → vs LP / 浅深度で 3-bet 混在。

Layer C — Polar 3-bet / Fold(Call しない牌)
A5o–A2o, 弱 Ax, オフスートゴミ。Call EV が低い → 3-bet(ブラフ)か Fold。
不変バリュー例(40BB MTT 全ポジション ≥80% 3-bet): AA, AKo, AKs, KK, QQ

Call アンカー例(全ポジション Call≥65%, 3-bet<12%): A9o, A2s, A4s, A6s, A8s, A9s, ATs, T9o, 53o, 54o, 64o, 65o, 75o, 76o, 86o, 87o, 98o, K7o, K8o, Q8o
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一般規則(データ駆動)
原則R0_default

Call がデフォルト、3-bet は選別

BB はポットオッズとアクションクローズのため、同じハンドでも SB より Call が選ばれやすい。3-bet は「ポットを建てたい強牌」と「Call が苦手な polar 牌」に限られる。

データ: MTT 40BB: vs LJ Call 58.9% vs 3-bet 7.3%; vs BTN Call 63.6% vs 3-bet 13.6%

不変R1_value_core

バリュー核は全ポジションで 3-bet

TT+ / AK / AQs 等の上位バリューは、オープン位置に関わらずほぼ pure 3-bet。ここを Call に落とすのは原則 NG。

データ: AA, AKo, AKs, KK, QQ

変動R2_position_slider

オープンが後ろになるほど 3-bet 頻度↑・形態 merged 化

EP オープンほど 3-bet は polar(中ペア hollow out)。BTN オープンでは 99–77 や AJo 等が 3-bet に混ざり merged 的になる。

データ: ミドルペア combo 3-bet: vs LJ 1.1% → vs BTN 26.9% · combo 3-bet: LJ 7.3% → BTN 13.6%

変動R3_middle_hollow

プレイアブルミドルは EP では Call、LP では merged

66–99 / suited broadway の多くは vs EP で Call 主体。vs BTN では同じ牌が 3-bet 頻度を大きく上げる(ハンド同一でも role が変わる)。

データ: 99: LJ~2% 3-bet → BTN~46% 3-bet(40BB MTT); 77/88 も同傾向

不変R4_polar_bluff

Polar ブラフは相手オープンレンジの「境界」から選ぶ

BB の polar ブラフ(3-bet≥20%, 非バリュー)は、相手が「ギリギリ開く/開かない境界」または「相手レンジの最下層」から選ばれる。記号: ~ 下限 · ↓ 圏外 · ∈ 相手も高頻度オープン。

データ: 40BB 平均ブラフ源: ↓48.1% ~6.2% ∈45.7% · 100BB: ↓7.2% ∈92.8%

変動R4b_floor_slider

EP→LP でブラフ源が ~+↓ から ∈ へシフト

EP(LJ)→ ~+↓ が中心(76s, QTo, A4o)。LP(BTN)→ ↓+∈ が増え、相手が広く開く最下層(99, 77, AJo)も 3-bet に混ざる。

データ: 100BB では ∈ が支配的になりやすい。相手の open レンジ自体が広がり、SC 等の「相手も 100% 開く下層」が 3-bet ブラフに昇格。

変動R5_depth

深度は U 字型 — 40BB 前後で vs LP の 3-bet が最大

極浅(20BB)では 3-bet combo が縮小し Fold/他ラインが増える。30–40BB で merged 3-bet が増え、100BB でも vs BTN は 40BB 近傍を維持。「浅いほど必ず 3-bet↑」ではない — ICM 40BB が研究の基準深度。

データ: vs BTN combo 3-bet: 20BB 7.48% → 40BB 13.63% → 100BB 13.69%

変動R6_format

MTT vs Cash:同深度でも Call 構造が異なる

100BB でも MTT(ICM)は Call 比重が高く merged 的。Cash NL50 は Fold 比重が高く、3-bet はより linear/polar 寄り。

データ: LJ/UTG: MTT 3bet 5.17% Call 62.6% · Cash 3bet 5.85% Call 17.69%; CO/CO: MTT 3bet 9.33% Call 65.74% · Cash 3bet 9.84% Call 20.37%; BTN/BTN: MTT 3bet 13.69% Call 61.21% · Cash 3bet 14.57% Call 24.01%

実戦R7_decision

ハンドセレクト 4 ステップ

① バリュー核か?→ 3-bet ② Call してプレイできるか?→ No なら Fold / polar 3-bet のみ ③ オープン位置は?→ EP ほど 3-bet 候補を絞る ④ 深度は?→ 40BB 前後が merged 3-bet の基準

データ: 全スポット横断の一般化(データ駆動)

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オープン下限仮説 — 一般化
一般化(オープン下限仮説): BB の polar ブラフ(3-bet≥20%, 非バリュー)は、相手が「ギリギリ開く/開かない境界」または「相手レンジの最下層」から選ばれる。記号: ~ 下限 · ↓ 圏外 · ∈ 相手も高頻度オープン。
EP(LJ)→ ~+↓ が中心(76s, QTo, A4o)。LP(BTN)→ ↓+∈ が増え、相手が広く開く最下層(99, 77, AJo)も 3-bet に混ざる。
100BB では ∈ が支配的になりやすい。相手の open レンジ自体が広がり、SC 等の「相手も 100% 開く下層」が 3-bet ブラフに昇格。
Situation↓ 圏外~ 下限∈ 帯内主源
vs BTN 100bb3.6%0.0%96.4%inband
vs BTN 40bb43.5%0.0%56.5%inband
vs CO 100bb0.0%0.0%100.0%inband
vs CO 40bb43.7%5.7%50.6%inband
vs LJ 100bb18.0%0.0%82.0%inband
vs LJ 40bb57.0%13.0%30.0%below

ブラフ = 非バリューかつ combo 3-bet≥20% の牌種を、相手 open % で分類(~ = open 1–40%)。

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シチュエーション別 — ハンドセレクト解説
各カード = その spot の combo 統計 + ブラフ源(↓~∈)+ コーチング要約。 覚え方: EP は ~↓ · LP は ∈↓ · 100BB は ∈+SC
vs LJ open · 40BB polarized

3-bet 7.35% · Call 58.86% · ブラフ主源: ↓ 圏外 blocker (↓57.0% ~13.0% ∈30.0%)

最も polar。ミドルペアは Call のみ。ブラフは A4o/K6o(↓)と 76s/QTo(~)— LJ のマージナルオープン帯を正確に狙う。

↓ 圏外A4o(42%), K6o(34%), A5o(33%), K4o(24%)
~ 下限76s(27%), QTo(21%)
∈ 帯内ATo(28%), A7s(26%), KTo(25%), A5s(24%)

ES: 100BB→20BB combo 3-bet 5.17%→4.89% · 形態 polarized→polarized

vs LJ open · 100BB polarized

3-bet 5.17% · Call 62.6% · ブラフ主源: ∈ 相手レンジ最下層 (↓18.0% ~0.0% ∈82.0%)

EP だが深度で ∈ 化。QJs/QTs 等 suited 弱牌が相手も 100% open → 3-bet。↓ ブラフは縮小。

↓ 圏外A5o(28%), A4o(21%)
~ 下限
∈ 帯内65s(59%), 76s(58%), JTs(52%), J9s(44%)
vs CO open · 40BB polarized

3-bet 11.73% · Call 65.73% · ブラフ主源: ∈ 相手レンジ最下層 (↓43.7% ~5.7% ∈50.6%)

polar-leaning。↓ が増え AJo/99 等の ∈ 混在が始まる。CO は LJ より広く、ブラフ源が下限から相手レンジ内へシフト。

↓ 圏外K6o(42%), A3o(38%), K5o(33%), A2o(33%)
~ 下限A4o(36%)
∈ 帯内A5o(56%), A6o(50%), JTo(43%), AJo(38%)

ES: 100BB→40BB combo 3-bet 9.33%→11.73% · 形態 polarized→polarized

vs CO open · 100BB polarized

3-bet 9.33% · Call 65.74% · ブラフ主源: ∈ 相手レンジ最下層 (↓0.0% ~0.0% ∈100.0%)

∈ 中心。A5s/KQo/QJo 等 — CO open レンジ下層から merged 3-bet。

↓ 圏外
~ 下限
∈ 帯内54s(80%), 76s(66%), 87s(51%), 86s(46%)
vs BTN open · 40BB polar-leaning

3-bet 13.63% · Call 63.6% · ブラフ主源: ∈ 相手レンジ最下層 (↓43.5% ~0.0% ∈56.5%)

merged 寄り。99/77/AJo が高頻度 3-bet(∈)。↓ の Q3o/J4o 等ゴミ blocker も大量 — BTN open 最下層+圏外の二層構造。

↓ 圏外Q3o(74%), J4o(49%), K5o(48%), K4o(36%)
~ 下限
∈ 帯内A6o(65%), A2o(50%), AJo(47%), 99(46%)

ES: 100BB→20BB combo 3-bet 13.69%→7.48% · 形態 polar-leaning→polarized

vs BTN open · 100BB polar-leaning

3-bet 13.69% · Call 61.21% · ブラフ主源: ∈ 相手レンジ最下層 (↓3.6% ~0.0% ∈96.4%)

∈ + 深度特化 SC ブラフ(76s/T6s 等)。40BB では Call だった牌が 100BB で 3-bet 昇格。

↓ 圏外K4o(25%)
~ 下限
∈ 帯内87s(92%), 76s(85%), 54s(80%), 75s(59%)
5
ES 深度別 — ハンドセレクト傾向
深度D1

20BB — サバイバル・プレミアム中心

vs BTN combo 3-bet 7.48%。TT/KQs 等バリュー以外はほぼ Call/Fold。ミドルペア 3-bet ≈0%。Ax offsuit blocker のみ小幅 3-bet。

深度D2

30–40BB — merged 3-bet の主戦場

vs BTN: 20→40BB で 3-bet 7.48%→13.63%。99/77/AJo/KQs が 3-bet に一斉昇格。ICM 40BB コーチングの基準深度。

深度D3

100BB — SC ブラフ層の追加

40→100BB で suited connector(76s, T6s, 87s 等)が Call から 3-bet へ。インプライドが効く深さでも、相手 open 最下層(∈)としてブラフに使う。

深度D4

vs EP(LJ)— 深度で polar 維持

vs LJ 3-bet 7.35%(40BB)→ 5.17%(100BB)。深くても merged 化しにくく、∈ SC ブラフは BTN ほど膨らまない。

深度D5

覚え方 — 深度 × ポジション

浅い(20BB)→ バリューだけ / 中間(40BB)→ merged 最大化 / 深い(100BB)→ vs LP で SC∈ブラフ追加、vs EP は依然 polar。

vs BTN — ファミリ別 avg 3-bet % × ES

Family20253040100
プレミアムペア(TT+)81.1%83.5%96.5%100.0%100.0%
ミドルペア(66–99)0.0%1.6%2.4%26.9%22.2%
スモールペア(22–55)2.3%7.1%7.7%0.5%3.9%
Ax suited30.0%31.0%25.0%24.9%25.0%
Ax offsuit(ブロッカー系)15.3%18.6%27.2%39.4%29.8%
Suited Broadway0.0%0.0%4.9%12.8%27.4%
Offsuit Broadway0.0%0.4%0.9%9.1%19.8%
Suited Connector / Gap0.0%0.0%0.0%0.0%30.0%
その他 suited0.0%0.0%0.0%0.0%0.7%
弱い offsuit5.6%6.2%8.1%9.1%3.6%

vs BTN — 深度で 3-bet が急増する牌(40→100 注目)

Hand20BB40BB100BBΔ20→40Δ40→100
T6s0.00.093.16+—+93.2
87s0.00.091.56+—+91.6
76s0.00.085.11+—+85.1
T7s0.00.083.79+—+83.8
54s0.00.079.48+—+79.5
75s0.00.0158.57+—+58.6
T9s0.00.056.93+—+56.9
96s0.00.054.93+—+54.9
98s0.00.054.6+—+54.6
86s0.00.053.46+—+53.5
64s0.00.051.78+—+51.8
65s0.00.050.99+—+51.0
AQo0.0254.77100.0+54.8+45.2
QJs0.00.042.12+—+42.1

vs LJ — 深度別 combo

深度3-betCall形態
100BB5.17%62.6%polarized
40BB7.35%58.86%polarized
35BB7.5%58.09%polarized
30BB7.53%56.66%polarized
25BB6.54%53.73%polarized
20BB4.89%52.94%polarized
6
ハンドファミリ × オープン位置(combo 3-bet % · MTT 40BB)
ファミリvs LJvs COvs BTN
プレミアムペア(TT+)79.7%99.8%100.0%
ミドルペア(66–99)1.1%17.1%26.9%
スモールペア(22–55)0.0%0.0%0.5%
Ax suited14.3%16.7%24.9%
Ax offsuit(ブロッカー系)25.6%40.2%39.4%
Suited Broadway0.3%0.0%12.8%
Offsuit Broadway13.4%19.1%9.1%
Suited Connector / Gap1.5%0.9%0.0%
その他 suited0.9%0.0%0.0%
弱い offsuit1.6%4.7%9.1%
読み方: ミドルペア・suited BW の行が LJ→BTN で急上昇する = merged 拡張。 Ax offsuit は全位置で一定の polar ブラフ帯を形成。
7
Merged 拡張帯 — LJ→BTN で 3-bet が最も伸びる牌
HandFamilyvs LJvs COvs BTNΔ(LJ→BTN)
AQsAx suited0%100%100%+100
AJsAx suited0%0%99%+99
99ミドルペア(66–99)2%27%100%+98
88ミドルペア(66–99)2%34%100%+98
AJoAx offsuit(ブロッカー系)0%38%96%+96
77ミドルペア(66–99)0%7%78%+78
KQsSuited Broadway0%0%77%+77
Q3o弱い offsuit0%9%74%+74
A2oAx offsuit(ブロッカー系)19%33%89%+70
AQoAx offsuit(ブロッカー系)34%98%100%+66
A6oAx offsuit(ブロッカー系)7%50%65%+58
J4o弱い offsuit0%0%49%+49
K5o弱い offsuit1%33%48%+47
T7o弱い offsuit0%24%44%+44
A3oAx offsuit(ブロッカー系)12%38%44%+32
Q9oOffsuit Broadway0%48%30%+30
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100BB — MTT(ICM)vs Cash NL50
OpenerMTT 3-betMTT CallCash 3-betCash Call
LJ / UTG5.17%62.6%5.85%17.69%
CO / CO9.33%65.74%9.84%20.37%
BTN / BTN13.69%61.21%14.57%24.01%
Cash は open レンジ未取得のため ↓~∈ 分析は MTT のみ。Cash では Call より Fold 比重が高く、 同 3-bet % でもレンジ構成はより polar 寄り。
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実戦ハンドセレクト · 統合フロー
【Step 1】バリュー核(TT+, AK, AQs)→ 3-bet 【Step 2】Call してプレイできる?(suited, ペア, equity) NO → Step 3(polar) YES → Step 4(merged 判断) 【Step 3】Polar — 相手 open レンジとの関係で選ぶ vs EP: ~(76s, QTo)+ ↓(A4o, K6o) vs LP: ∈(99, 77, AJo)+ ↓(Q3o, blocker ゴミ) 【Step 4】Merged — オープン位置 × ES EP / 20BB → Call デフォルト LP / 40BB → 99–77, BW も 3-bet 混在 LP / 100BB → Step 3 の ∈ に加え SC(76s 等)が 3-bet 層に
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データ付録 — マーク付きグリッド & Bluff 構成比
橙が混ざるセルに ∈ / ~ / ↓(MTT · open レンジあり)または B(Cash · open 未取得)を表示。 各箱の下 = Bluff 3-bet(≥20%, 非バリュー)の combo 構成比。

MTT 100BB(LJ / CO / BTN)

Cash 100BB(UTG / MP / CO / BTN)

Cash オープンレンジ統合済み — ∈~↓ マーク有効。

参考 — MTT 40BB(マーク付き · LJ / BTN)

参考 — MTT 40BB 通常グリッド(全ポジション)

MTT 40BB vs LJ open

AKQJT98765432
A
K
Q
J
T
9
8
7
6
5
4
3
2

橙=3-bet · 緑=Call · 青=Fold · ホバーで%

MTT 40BB vs CO open

AKQJT98765432
A
K
Q
J
T
9
8
7
6
5
4
3
2

橙=3-bet · 緑=Call · 青=Fold · ホバーで%

MTT 40BB vs BTN open

AKQJT98765432
A
K
Q
J
T
9
8
7
6
5
4
3
2

橙=3-bet · 緑=Call · 青=Fold · ホバーで%

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Bluff 3-bet 8分類 — ゲーム · ES · ポジション
Bluff 3-bet combo ≥20%, 非バリュー, 8分類 · 各軸は他条件を固定
実線 = combo 荷重(3-bet% × コンボ数) · 破線 = 1-1 カウント(該当ハンド種を平等に 1 票)

8分類(何の牌でブラフ 3-bet しているか)

① ゲーム形態(MTT vs Cash @ 100BB)

MTT は Conn Suited + AXo の polar。Cash は EP で AXs/KXs、CO で KXo ピーク。同じ 100BB でも「何の牌でブラフするか」がゲームで異なる。

GameAXoKXoCOffOOffAXsKXsCSuitOSuit
MTT vs CO15.6%12.6%5.4%3.6%1.6%44.6%16.7%
Cash vs CO18.2%25.7%9.9%6.3%15.6%5.7%18.6%
GameAXoKXoCOffOOffAXsKXsCSuitOSuit
MTT vs BTN15.9%22.9%12.9%3.8%29.5%14.9%
Cash vs BTN20.1%19.5%15.0%6.1%4.7%14.9%19.7%
MTT vs Cash @ 100BB — vs CO
0255075100 AXoKXoCOffOOffAXsKXsCSuitOSuit
MTT CO combo · n=22 handsMTT CO 1-1Cash CO combo · n=29 handsCash CO 1-1

実線 = combo 荷重(3-bet% × コンボ数) · 破線 = 1-1 カウント(該当ハンド種を平等に 1 票)

MTT vs Cash @ 100BB — vs BTN
0255075100 AXoKXoCOffOOffAXsKXsCSuitOSuit
MTT BTN combo · n=25 handsMTT BTN 1-1Cash BTN combo · n=48 handsCash BTN 1-1

実線 = combo 荷重(3-bet% × コンボ数) · 破線 = 1-1 カウント(該当ハンド種を平等に 1 票)

② ES / スタック深度(MTT)

深度が最も効く軸。浅いほど AXo/KXo/Other Off、深いほど Connector Suited。vs LJ は 20BB でも AXo 主役 → 100BB で CSuit 58%。vs BTN は 40BB で Other Off 37%。

※ vs CO は even_40 / even_100 のみデータあり

MTT vs LJ — ES 別 8分類 %

ESAXoKXoCOffOOffAXsKXsCSuitOSuit
100BB27.8%2.6%3.1%58.0%8.5%
40BB44.6%35.3%9.2%7.1%3.8%
35BB60.7%21.7%15.2%2.4%
30BB59.2%16.8%8.2%15.7%
25BB62.3%21.2%11.3%5.2%
20BB82.3%11.9%5.8%

MTT vs BTN — ES 別 8分類 %

ESAXoKXoCOffOOffAXsKXsCSuitOSuit
100BB15.9%22.9%12.9%3.8%29.5%14.9%
40BB36.5%14.9%5.9%37.2%5.5%
35BB34.1%18.8%3.3%39.9%3.8%
30BB31.9%23.7%41.5%3.0%
25BB36.5%18.6%34.0%6.8%4.1%
20BB27.2%19.0%48.9%4.9%

40BB ↔ 100BB 比較(折れ線 · 4系列)

MTT vs LJ — 40BB vs 100BB
0255075100 AXoKXoCOffOOffAXsKXsCSuitOSuit
40BB combo · n=10 hands40BB 1-1100BB combo · n=17 hands100BB 1-1

実線 = combo 荷重(3-bet% × コンボ数) · 破線 = 1-1 カウント(該当ハンド種を平等に 1 票)

MTT vs CO — 40BB vs 100BB
0255075100 AXoKXoCOffOOffAXsKXsCSuitOSuit
40BB combo · n=19 hands40BB 1-1100BB combo · n=22 hands100BB 1-1

実線 = combo 荷重(3-bet% × コンボ数) · 破線 = 1-1 カウント(該当ハンド種を平等に 1 票)

MTT vs BTN — 40BB vs 100BB
0255075100 AXoKXoCOffOOffAXsKXsCSuitOSuit
40BB combo · n=21 hands40BB 1-1100BB combo · n=25 hands100BB 1-1

実線 = combo 荷重(3-bet% × コンボ数) · 破線 = 1-1 カウント(該当ハンド種を平等に 1 票)

③ 相手ポジション(EP → LP)

100BB: EP→LP で Off 系(AXo, KXo, COff)が増え Suited が減る。40BB: ポジション差より深度の影響が支配的(全ポジション Off 90%超)。

MTT 100BB

OpenerAXoKXoCOffOOffAXsKXsCSuitOSuit
LJ27.8%2.6%3.1%58.0%8.5%
CO15.6%12.6%5.4%3.6%1.6%44.6%16.7%
BTN15.9%22.9%12.9%3.8%29.5%14.9%

Cash 100BB

OpenerAXoKXoCOffOOffAXsKXsCSuitOSuit
UTG15.8%31.5%23.7%22.2%6.8%
MP16.9%17.3%14.0%16.1%22.3%13.3%
CO18.2%25.7%9.9%6.3%15.6%5.7%18.6%
BTN20.1%19.5%15.0%6.1%4.7%14.9%19.7%

MTT 40BB

OpenerAXoKXoCOffOOffAXsKXsCSuitOSuit
LJ44.6%35.3%9.2%7.1%3.8%
CO43.6%20.3%11.6%19.7%4.9%
BTN36.5%14.9%5.9%37.2%5.5%
読み方: 表の ハイライト = その行の最大カテゴリ。 AXo=wheel blocker off · CSuit=相手 open 下層の suited connector · OOff=圏外 off garbage(40BB 浅深度)

scripts/analyze-bb-3bet-generalization.py · Source: GTO Wizard scrape